文章 · GEO
我给自己公司官网做 GEO 的全过程
我给自己公司的官网 silverbacktech.cn 做了一轮 GEO。
做完之后：网站从只有一个首页，变成有服务页、案例和文章栏目的完整站点；第一批文章用银背 GEO 检查，结构分从 63 到 80 分改到了 100 分；Google 和百度都已经提交收录。
这篇把每一步做了什么、有哪些经验，原样记下来。讲方法的文章很多，我想补一份实际做过的记录。
这次做的 GEO 包括什么
GEO（生成式引擎优化）是让品牌和内容被 AI 的回答引用和提到的一套做法，原理见GEO 是什么。
这一轮我做的是其中打地基的部分：让网站有内容、能被抓取、能被读懂、身份清楚。对应手动做 GEO 的 7 步清单里的第 2 步到第 5 步。
起点：只有一个首页
银背科技的官网刚上线的时候，只有一个首页，没有一篇文章。
问题很明显。我最有说服力的东西，是做过的项目的细节，以及我怎么跟客户合作。这些内容当时只出现在首页的一行小字和回复客户的邮件里。搜索引擎和 AI 都读不到。
AI 读不到的东西，就不可能出现在它的回答里。
第一步：先搭骨架
我没有直接开始写文章，而是先想清楚：AI 和搜索引擎凭什么相信这家公司。按这个顺序，把内容分成了四层。
| 层 | 内容 | 起什么作用 |
|---|---|---|
| 身份与服务 | 关于页、合作方式页、每项业务一个服务页 | 让机器说得清这家公司是谁、在哪、做什么 |
| 真实案例 | 每个项目一篇：背景、做法、结果 | 第一手的证据，别人抄不走 |
| 回答问题的文章 | 费用、选型、流程与合规、管理系统、本地服务 | 接住客户会问的问题 |
| 站外佐证 | 改写后发到其他平台 | 让别的来源也能印证 |
前三层一次上线。第四层排在后面做。
选题不是我自己想出来的。我先到百度的搜索框里，把客户可能会搜的词一个个打进去，记下下拉框里出现的完整问法，再按这些问法来定文章的标题。比如「开发一个小程序需要多少钱」「小程序备案需要多久」。
第二步：让每个页面都能被机器读懂
内容写好之后，技术上做了这几件事：
- 正文直接写在网页里。 每个页面都是静态的网页文件，爬虫打开就能读到全文。
- 每页有独立的标题、摘要和规范网址。
- 加结构化数据。 用了这几种：Organization（公司）、Article（文章）、FAQPage（常见问题）、BreadcrumbList（页面位置）、Service（服务）、VideoObject（视频）。
- 自动生成站点地图。 每次更新内容，sitemap.xml 跟着更新。
- 文末加相关阅读。 文章、案例和服务页互相链接。
- 顺手做了 llms.txt。 这个文件有没有用，目前没有证据。做它几乎不花成本，但我没有指望它。
关于页用一张表格写明了公司全称、品牌名、所在地、成立时间、主营业务、备案号和联系方式。结构化数据里的公司信息和这张表完全一致。
第三步：提交收录
Google：在 Google Search Console 里提交站点地图。
百度：在百度搜索资源平台验证网站，然后提交网址。这里有一个实际的限制：新站每天能提交的网址有额度，我遇到的是每天 10 个。页面多的时候，要分几天提交。
一开始我是手动在后台提交的，每次都要做一遍人机验证。后来改成了用平台提供的接口推送，再把它接到网站的发布流程里：以后每次更新内容，新的网址会自动推送给百度。
改了旧文章不用重新提交。站点地图里那篇文章的更新日期会跟着变，搜索引擎下次来读的时候就知道了。
第四步：用银背 GEO 检查文章结构
文章上线之后，我把第一批文章导进了自己做的银背 GEO，让它按 10 项规则检查结构。
第一次的结果：结构分在 63 到 80 分之间。
这些文章我是认真写的，内容没有问题。丢的分集中在四个地方：
| 丢分的地方 | 原来的情况 | 怎么改的 |
|---|---|---|
| 定义 | 开头直接讲答案，没有用一句话说明「这是什么」 | 每篇加一个定义的小节 |
| 常见问题 | 每篇 3 到 5 个，多数不到 5 个 | 补到 7 到 8 个，用的都是真实会被问到的问题 |
| 边界 | 没有说明结论在什么情况下不适用 | 每篇加「适用边界和注意事项」，写明数据的查询日期和不适用的情况 |
| 结论 | 文章讲完就结束了 | 每篇加一段结论，把全文压缩成几句话 |
同时把每篇的常见问题做成了 FAQPage 结构化数据。
改完之后，用同一套规则重新检查，全部达到了 100 分。
从那以后，每一篇新文章上线之前，都先过一遍这个检查，满分了才发。
这次检查让我看清了一件事：我原来的写法是给人读的，读的人会自己总结。AI 读文章时，更需要你把定义、结论和边界明明白白地写出来，它才方便直接引用。
结构分 100 分意味着什么
这里要说清楚，免得误会。
结构分检查的是格式：有没有定义，有没有表格，常见问题够不够，有没有写明边界和结论。它是按固定的规则来查的。
所以 100 分说明的是：这篇文章在格式上做到位了，AI 来读的时候比较省力。它不说明内容是对的，也不说明 AI 一定会引用。
内容对不对、有没有价值，还是要靠人来把关。
目前的结果
- Google：已经读取站点地图。我抽查的页面，全部显示已被 Google 收录。
- 百度：站点地图里的网址全部推送完成，之后新增的网址随发布自动推送。
- 文章结构：官网的文章全部是 100 分。
至于 AI 的回答里有没有提到银背科技，这要靠固定的问题和连续几轮的记录来回答，方法见GEO 效果怎么衡量。数据够了之后，我会更新这篇文章。
我的经验之谈
1. 第一关是收录，不是写作技巧。 页面没被搜索引擎收录，后面的都谈不上。提交收录这件事应该在上线的当天就做。
2. 百度的提交有额度，要算进计划里。 新站一天 10 个网址。如果一次上线几十个页面，要留出好几天。
3. 给人读和给 AI 读，差的是那几段「明说」。 定义、结论、边界，人可以自己体会，AI 需要你写出来。
4. 小节的标题要用直白的词。 我一开始把边界那一节叫「适用范围」，后来统一改成了「适用边界和注意事项」，意思更清楚，机器和人都更容易认出这一节在讲什么。
5. 数字都要有出处和日期。 写文章的时候多花了不少时间去查官方文档，但这是内容可信的基础。
6. 重复的事要自动化。 生成站点地图、生成结构化数据、推送网址、检查结构，这些每次更新都要做一遍，手动做很容易漏。
接下来做什么
- 把官网的内容改写后发到知乎、公众号这些站外的平台。
- 定一批固定的问题，定期到几个 AI 里提问并记录。
- 保持每周更新文章。
- 数据够了之后，回来更新这篇文章。
银背 GEO 在这个过程里做了什么
这一轮里，银背 GEO 实际派上用场的是结构检查这一项：每篇文章哪里缺了什么，是它逐篇指出来的。
让品牌被 AI 推荐是这个工具的终极目标。但从上面的记录可以看到，我自己的官网也还在路上，所以我不会用「能让 AI 推荐」来介绍它。它现在实际能做的是：
- 检查文章结构：按 10 项规则打分，缺什么直接提示。官网的每一篇文章我都用它查过。
- 写稿和改稿：保存、修改文章，把真实资料整理成草稿。
- SEO 检查和导出：生成 JSON-LD，导出网页文件。
- 知乎投稿包：排好版的稿件，发布由自己完成。
- AI 回答监测：定期通过智谱和 DeepSeek 的模型接口提问，记录有没有提到品牌。
功能说明见 GEO 服务页。
适用边界和注意事项
- 这是一家公司、一个网站、一轮操作的记录，不是普遍的规律。你的行业和网站情况不同，结果也会不同。
- 文中的收录情况是文章更新时的状态，每天都在变。
- 百度每天 10 个网址的提交额度，是我这个新站在 2026 年 10 月遇到的情况，不同的网站额度可能不一样，以平台后台显示的为准。
- 结构分来自银背 GEO 自己的规则，是我自己的工具，不是第三方的评价。
- 风险提醒：不要把这篇当成「照做就能被 AI 推荐」的保证。它记录的是打地基的过程。
结论
我给自己公司的官网做的这一轮 GEO，核心是四步：搭内容骨架，让页面能被机器读懂，提交收录，检查并修订文章结构。
可以确认的结果是：站点地图里的网址已经全部提交，抽查的页面已被 Google 收录，第一批文章的结构分从 63 到 80 分提高到 100 分。
被 AI 提到没有，还需要时间和连续的记录才能回答。这篇文章会随着数据更新。
常见问题
做完之后 AI 提到你的公司了吗？ 这要靠固定的问题和连续几轮的记录来回答，一两次的结果不算数。数据够了之后，我会更新在这篇文章里。
结构分从 63 分改到 100 分，主要改了什么？ 四样：加定义，把常见问题补到 5 个以上，加边界说明，加结论。内容本身没有大改。
结构分 100 分有什么用？ 说明文章的格式做到位了，AI 读起来省力。它不代表 AI 一定会引用，也不判断内容的对错。
改了旧文章，要重新提交给搜索引擎吗？ 不用。站点地图里这篇文章的更新日期会自动变，搜索引擎下次读取时就知道了。只有新增的网址需要推送，这一步我接进了发布流程，自动完成。
这些事不用工具能做吗？ 能。步骤见没有工具怎么做 GEO。工具省的是逐篇检查结构这类重复的工作。